Челябинская разработка для минимизации поломок на производстве

Челябинцы разработали новую систему — нейросеть с датчиком, чтобы предотвращать поломки на металлургических заводах.

Нейросеть и датчик, разработанный в Южно-Уральском государственном университете, обещают вести диагностику состояния подшипников на металлургических предприятиях.

Система не имеет аналогов в мире. Она основана на использовании искусственного интеллекта, в тандеме с инновационным датчиком, способным непрерывно отслеживать тепловой поток, исходящий от подшипника. Это позволяет в режиме реального времени анализировать информацию о состоянии данных элементов.

Разработка может предсказывать приближение момента разрушения подшипника при обнаружении отклонений. Эта информация моментально передается оператору, что позволяет своевременно заменить подверженные поломкам узлы оборудования, минимизируя аварийные остановки и незапланированный простой на производстве.

Системой уже заинтересовались многие предприятия.