«Русал» оптимизировал выплавку алюминия с помощью искусственного интеллекта
Инженерно-технологический центр «Русала» создал нейросетевую модель для оптимизации процесса выплавки алюминия, сообщили в пресс-службе компании.
В настоящее время химический состав электролита в электролизере определяется через лабораторные пробы, что ограничивает возможность анализа до одного раза каждые двое-трое суток для каждого устройства. На основе полученных данных делаются выводы о ходе производства и необходимости добавления фтористых солей или глинозема, что может повысить скорость алюминиевого производства и его эффективность.
Технический директор «Русала» Виктор Манн пояснил, что новая нейросеть будет проводить анализ химического состава, значительно увеличивая частоту и точность корректировок в процессе электролиза.
Модель использует десятки технологических параметров, таких как температура электролита, сила тока и напряжение.
По словам директора по автоматизации производства Инженерно-технологического центра Михаила Гринишина, нейросеть обучалась на больших объемах данных из технологических исследований.
Испытания технологии на электролизерах РА-550 подтвердили её эффективность, поэтому планируется её применение на всех алюминиевых заводах «Русала».
